Ως μέρος της πρωτοβουλίας του Φόρουμ για την ανταγωνιστικότητα της τεχνητής νοημοσύνης μέσω περιφερειακής συνεργασίας, η έκθεση αντιμετωπίζει τις διαφορές στην πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη, στις υποδομές, στους προηγμένους υπολογιστές και στις δεξιότητες. Παρέχει χρήσιμες πληροφορίες και παρουσιάζει επιτυχημένες περιπτωσιολογικές μελέτες για να ενημερώσει τις προσπάθειες των κυβερνήσεων, σε όλα τα επίπεδα ωριμότητας της τεχνητής νοημοσύνης, και άλλων βασικών ενδιαφερομένων για την προώθηση πιο περιεκτικών και ανθεκτικών οικοσυστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρο τον κόσμο.
Η βιώσιμη υποδομή τεχνητής νοημοσύνης, η ποικιλομορφία δεδομένων και οι ισχυρές ηθικές δικλείδες είναι από τις καλύτερες στρατηγικές για την οικοδόμηση δίκαιων οικονομιών με γνώμονα την ευφυΐα σε όλο τον κόσμο, προσθέτει.
Η ανάπτυξη και η παροχή βιώσιμης και ανθεκτικής υποδομής τεχνητής νοημοσύνης είναι το κλειδί για την απελευθέρωση του αναπτυξιακού δυναμικού των έξυπνων οικονομιών, αναφέρει η έκθεση.
Ωστόσο, η δημιουργία επεκτάσιμων, ασφαλών και φιλικών προς το περιβάλλον συστημάτων θα απαιτήσει σημαντικές επενδύσεις και κατανάλωση ενέργειας, καθώς και εντατική διατομεακή συνεργασία, προσθέτει. Σχετικά με την επιμέλεια διαφορετικών και υψηλής ποιότητας συνόλων δεδομένων, είπε ότι τα δεδομένα είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη δίκαιων, ακριβών και δίκαιων μοντέλων AI, αλλά υπάρχουν διάφορες προκλήσεις δεδομένων, όπως η προσβασιμότητα, η ανισορροπία και η ιδιοκτησία δεδομένων. Για να αντιμετωπιστεί αυτό, τα δεδομένα πρέπει να είναι διαθέσιμα, ποικίλα, χωρίς αποκλεισμούς και υψηλής ποιότητας ώστε να αντικατοπτρίζουν τις ανάγκες, τα χαρακτηριστικά και τους πολιτισμούς ενός πληθυσμού και των γλωσσών του, σημειώνει.
Ταυτόχρονα, είναι εξίσου σημαντικό να θεσπιστούν ισχυρές δικλείδες ηθικής και ασφάλειας.
«Τα ισχυρά πλαίσια για την τεχνητή νοημοσύνη είναι απαραίτητα για να διασφαλιστεί ότι η τεχνολογία ωφελεί την κοινωνία, ενώ παράλληλα μειώνει τους κινδύνους .
Η έκθεση υπογραμμίζει επίσης τον κρίσιμο ρόλο της συνεργασίας μεταξύ του δημόσιου και του ιδιωτικού τομέα στην επιτάχυνση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως.